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Enregistrement W316533890 · doi:10.5962/bhl.title.48254

Long-Term Profile and Sediment Morphodynamics: Field Research Facility Case History

2018· book· en· W316533890 sur OpenAlexfundno aff
Donald K. Stauble

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Heritage Library (Smithsonian Institution) · 2018
Typebook
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Ocean ServiceU.S. Army Corps of EngineersNational Oceanic and Atmospheric AdministrationCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésBeach morphodynamicsSedimentSediment transportBeach ridgeSedimentary budgetIntertidal zoneShoreGeologyStormSubaerialOceanographyHydrology (agriculture)GeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

18.Wave heights and periods have been collected at the FRF on a continuous basis at various gages.Gage 625, a Baylor wave staff located near the end of the research pier (Figure 2), was used in this study, since it had the most complete data during the study period.Data were sampled at 4 Hz, every 6 hr for 20 min, with hourly readings during storms (Howd and Birkemeier 1987).During some storms, Gage 625 was in the breaker zone and gave breaking wave readings.During these times and when the gage was otherwise inoperable, data were transformed into the pier from Gage 620, a Waverider buoy located in 18 m of water, some 2.1 km eastward from the baseline on the dune, directly in line with the pier (Birkemeier et al. 1985).These data were transformed into the depth of the pier using a method developed by Hallermeier (1983).19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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