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Enregistrement W3165340122 · doi:10.1111/hdi.12935

Late thrombotic complications after <scp>SARS‐CoV</scp>‐2 infection in hemodialysis patients

2021· article· en· W3165340122 sur OpenAlexvenueno aff
Amir Shabaka, Enrique Gruss, Eugenia Landaluce‐Triska, Eduardo Gallego‐Valcarce, Clara Cases‐Corona, Javier Ocaña, Katia Lopez‐Revuelta, Karina Furaz-Czerpak, Gema Fernández‐Juárez

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisInternal medicineThrombosisPulmonary embolismCohortStroke (engine)Deep veinThrombotic microangiopathyOdds ratioRetrospective cohort studyKidney diseaseSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There is an increased risk of thrombotic complications in patients with COVID-19. Hemodialysis patients are already at an increased risk for thromboembolic events such as stroke and pulmonary embolism. The aim of our study was to determine the incidence of late thrombotic complications (deep vein thrombosis, pulmonary embolism, stroke, new-onset vascular access thrombosis) in maintenance hemodialysis patients after recovery from COVID-19. METHODS: We performed a retrospective cohort study of 200 prevalent hemodialysis patients in our center at the start of the pandemic. We excluded incident patients after the cohort entry date and those who required hemodialysis for acute kidney injury, and excluded patients with less than 1 month follow-up due to kidney transplantation or death from non-thrombotic causes. FINDINGS: One-hundred and eighty five prevalent hemodialysis patients finally met the inclusion criteria; 37 patients (17.6%) had SARS-CoV-2 infection, out of which 10 (27%) died during the acute phase of disease without evidence of thrombotic events. There was an increased risk of thrombotic events in COVID-19 survivors compared to the non-infected cohort (18.5% vs. 1.9%, p = 0.002) after a median follow-up of 7 months. Multivariate regression analysis showed that COVID-19 infection increased risk for late thrombotic events adjusted for age, sex, hypertension, diabetes, antithrombotic treatment, and previous thrombotic events (Odds Ratio (OR) 26.4, 95% confidence interval 2.5-280.6, p = 0.01). Clinical and laboratory markers did not predict thrombotic events. CONCLUSIONS: There is an increased risk of late thrombotic complications in hemodialysis patients after infection with COVID-19. Further studies should evaluate the benefit of prolonged prophylactic anticoagulation in hemodialysis patients after recovery from COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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