Job Satisfaction and Coworker Pay in Canadian Firms
Notice bibliographique
Résumé
One reason to be concerned about income inequality is the idea that people not only care about their own absolute income, but also their income relative to various reference groups (e.g. co-workers, friends, neighbors, relatives, etc.). We use Canadian linked employer-employee data to estimate the casual effect of co-worker pay on a worker's reported job and pay satisfaction. Since worker satisfaction can affect the worker's productivity, organizational commitment, turnover, creativity and innovation, as well as the firm's productivity and profitability, this is an issue that requires more attention and careful examination. In models that control for a rich set of workplace characteristics, we find that coworker pay has a large positive and significant effect on both pay and job satisfaction. In our preferred models with establishment-level fixed effects, the effect of coworker pay on pay satisfaction is half as large, and the effect on job satisfaction completely disappears, suggesting that part (all) of what previous studies attribute to the effect of coworker pay on worker pay (job) satisfaction is driven by unobserved heterogeneity across firms or establishments. Our results also suggest that the effect of coworker pay on worker satisfaction is much stronger for workers who leave their job during the following year. Finally, we find that while coworker pay has a positive effect on pay satisfaction among Canadian-born whites, it has a negative effect among immigrants and Canadian-born visible minorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».