Protocol for the Acute Myocardial Infarction Study in Northeastern China (AMINoC): a real-world prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute myocardial infarction (AMI) has become one of the major causes of mortality and morbidity in China. However, little is known about the characteristics, medical care and outcomes of patients with AMI in Northeastern China. The Acute Myocardial Infarction Study in Northeastern China (AMINoC) is aimed at obtaining timely real-world knowledge in terms of characteristics, clinical care and outcomes of patients with AMI and at providing care-quality improvement efforts in Northeastern China. METHODS AND ANALYSIS: The AMINoC is a real-world, prospective, multicentre cohort study. The study selected 20 hospitals using stratified cluster sampling from different levels of hospitals among nine districts throughout Jilin Province. Hospitalised patients with a primary diagnosis of AMI in each site are consecutively enrolled for 1 year. Demographic characteristics, clinical data, treatments, outcomes and cost are collected by local investigators. Patient follow-up after discharge is planned for up to 2 years. ETHICS AND DISSEMINATION: The protocol has been approved by the ethics committee at the Second Hospital of Jilin University. The findings of this study will be published in peer-reviewed journals and medical conferences. TRIAL REGISTRATION: NCT04451967.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».