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Enregistrement W3165363655 · doi:10.1371/journal.pone.0251892

Reliability, validity and discriminability of patient reported outcomes for non-specific low back pain in a nationwide physical therapy registry: A retrospective observational cohort study

2021· article· en· W3165363655 sur OpenAlexaboutno aff
Guus A. Meerhoff, Arie C. Verburg, Renske M. Schapendonk, Juliëtte Cruijsberg, Maria W. G. Nijhuis–van der Sanden, Simone A. van Dulmen, Philip J. van der Wees

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKoninklijk Nederlands Genootschap voor Fysiotherapie
Mots-clésMedicinePhysical therapyCohort studyComparabilityObservational studyRetrospective cohort studyCohortPromLow back painRating scalePsychologyInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A national clinical registry was established in the Netherlands containing data directly sampled from electronic health record systems of physical therapists (PTs). This registry aims to evaluate the potential of patient reported outcome measures (PROMs) to develop quality indicators (QIs) in physical therapy care. PURPOSE: To test to what extent the collected PROM data are reliable, valid and discriminatory between practices in measuring outcomes of patients with non-specific low back pain (NSLBP). METHODS: In this retrospective cohort study 865 PT practices with 6,560 PTs voluntarily collected PROM data of patients with NSLBP, using the Quebec Back Pain Disability Scale (QBPDS), the Numeric Pain Rating Scale (NPRS) and the Patient Specific Functioning Scale (PSFS). Reliability was determined by analysing the completeness of the dataset, the comparability by using national reference data, and through checking selection bias in the included patients. Validity was tested using the known-groups contrast between patients with (sub)acute vs. chronic NSLBP. To determine discriminative ability of outcomes between PT practices, case-mix corrected hierarchical multilevel analyses were performed. RESULTS: Reliability was sufficient by confirming fifteen of the sixteen hypotheses: 59% of all patients opted in for data analysis, 42% of these included patients showed repeated measurement, comparing with reference data and potential selection bias showed < 5% between group differences, while differences between (sub)acute and chronic NSLB-groups were significantly larger than 5% (less treatment sessions, lager differences in outcomes in (sub)acute NSLB patients). In addition, all nine adjusted hierarchical multilevel models confirm that the collected dataset on outcomes in PT care is able to discriminate between practices using PROM results of patients with NSLBP (ICC-scores range 0.11-0.21). LIMITATIONS: Although we have shown the reliability, validity and discriminative ability of the dataset in the quest to develop QIs, we are aware that reducing missing values in patient records and the selective participation of PTs that belong to the innovators needs attention in the next stages of implementation to avoid bias in the results. CONCLUSION: PROMs of patients with NSLBP collected in the national clinical registry of KNGF are reliable, valid and able to discriminate between primary care PT practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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