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Enregistrement W3165366863 · doi:10.4317/jced.57920

Marginal adaptation of three-unit interim restorations fabricated by the CAD-CA systems and the direct method before and after thermocycling

2021· article· en· W3165366863 sur OpenAlexaff
Leyla Sadighpour, Farideh Geramipanah, Mehran Falahchai, Hasan Tadbiri

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Experimental Dentistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCADMolarMaterials scienceDentistryInterimComputer scienceOrthodonticsBiomedical engineeringMedicineEngineering drawingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited information is available regarding the marginal adaptation of three-unit interim restorations fabricated by different techniques from different materials. Also, the efficacy of computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD-CAM) systems for their fabrication is still questionable. This study aimed to assess the marginal adaptation of three-unit interim restorations fabricated by the CAD-CAM systems and the direct method from different materials before and after thermocycling. MATERIAL AND METHODS: A sound mandibular second premolar and a second molar were prepared for a three-unit all-ceramic restoration. Metal dies were fabricated to simulate a case of mandibular first molar missing, and were mounted in an acrylic block. Seventy-two three-unit interim restorations were fabricated by different techniques from different materials in six groups (n=12). In the first four groups, restorations were fabricated from Tempron, Visalys Temp, Unifast III, and Acropars by the direct technique, while the Amann Girrbach and Arum CAD-CAM systems and Ceramill Temp blocks were used in the last two groups. Marginal gap in each group was measured under a stereomicroscope at ×100 magnification. The specimens then underwent 5000 thermal cycles (5-55°C), and the marginal gap was measured again afterwards. ANCOVA and Bonferroni test (for pairwise comparisons) were applied for statistical analyses (α=0.05). RESULTS: <0.001). CONCLUSIONS: Dental marginal adaptation, interim dental prosthesis, CAD-CAM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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