Defining minimal clinically important differences in pain and disability outcomes of patients with chronic pain treated with spinal cord stimulation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Minimal clinically important difference (MCID) thresholds for a limited number of outcome metrics were previously defined for patients with failed back surgery syndrome (FBSS) at 6 months after spinal cord stimulation (SCS). This study aimed to further define MCID values for pain and disability outcomes. Additionally, the authors established 1-year MCID values for outcome measures with previously defined metrics commonly used to assess SCS efficacy. METHODS: Preoperative and 1-year postoperative outcomes were collected from 114 patients who received SCS therapy for FBSS, complex regional pain syndrome, and neuropathic pain. MCID values were established for the numerical rating scale (NRS), Oswestry Disability Index (ODI), Beck Depression Inventory (BDI), McGill Pain Questionnaire (MPQ), and Pain Catastrophizing Scale (PCS). Four established anchor-based methods were utilized to compute MCID values with two anchored questions: "Are you satisfied with SCS therapy?" and "Would you have SCS surgery again?" For each question, patients were categorized as responders if they answered "yes" or as nonresponders if they responded "no." The methodologies utilized to compute MCID scores included the average change method, minimum detectable change approach, change difference calculation, and receiver operating characteristic (ROC) analysis. Area under the ROC curve (AUC) analysis has been shown to inform the accuracy at which the MCID value can distinguish responders from nonresponders and was analyzed for each instrument. RESULTS: For the first time, ranges of MCID values after SCS were established for MPQ (1-2.3) and PCS (1.9-13.6). One-year MCID values were defined for all indications: NRS (range 0.9-2.7), ODI (3.5-6.9), and BDI (2-5.9). AUC values were significant for NRS (0.78, p < 0.001), ODI (0.71, p = 0.003), MPQ (0.74, p < 0.001), and PCS (0.77, p < 0.001), indicating notable accuracy for distinguishing satisfied patients. CONCLUSIONS: This was the first study to successfully determine MCID values for two prominent instruments, MPQ and PCS, used to assess pain after SCS surgery. Additionally, previously established MCID values for ODI, BDI, and the visual analog scale for patients with FBSS at 6 months after treatment were explored at 12 months for the most common indications for SCS. These data may better inform physicians of patient response to and success with SCS therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».