MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3165368927 · doi:10.3171/2020.11.spine201431

Defining minimal clinically important differences in pain and disability outcomes of patients with chronic pain treated with spinal cord stimulation

2021· article· en· W3165368927 sur OpenAlexaboutno aff
Shelby Sabourin, Justin K. Tram, Breanna L. Sheldon, Julie G. Pilitsis

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimal clinically important differenceMedicineOswestry Disability IndexPhysical therapyReceiver operating characteristicBeck Depression InventoryNeuropathic painPhysical medicine and rehabilitationLow back painAnxietyRandomized controlled trialSurgeryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Minimal clinically important difference (MCID) thresholds for a limited number of outcome metrics were previously defined for patients with failed back surgery syndrome (FBSS) at 6 months after spinal cord stimulation (SCS). This study aimed to further define MCID values for pain and disability outcomes. Additionally, the authors established 1-year MCID values for outcome measures with previously defined metrics commonly used to assess SCS efficacy. METHODS: Preoperative and 1-year postoperative outcomes were collected from 114 patients who received SCS therapy for FBSS, complex regional pain syndrome, and neuropathic pain. MCID values were established for the numerical rating scale (NRS), Oswestry Disability Index (ODI), Beck Depression Inventory (BDI), McGill Pain Questionnaire (MPQ), and Pain Catastrophizing Scale (PCS). Four established anchor-based methods were utilized to compute MCID values with two anchored questions: "Are you satisfied with SCS therapy?" and "Would you have SCS surgery again?" For each question, patients were categorized as responders if they answered "yes" or as nonresponders if they responded "no." The methodologies utilized to compute MCID scores included the average change method, minimum detectable change approach, change difference calculation, and receiver operating characteristic (ROC) analysis. Area under the ROC curve (AUC) analysis has been shown to inform the accuracy at which the MCID value can distinguish responders from nonresponders and was analyzed for each instrument. RESULTS: For the first time, ranges of MCID values after SCS were established for MPQ (1-2.3) and PCS (1.9-13.6). One-year MCID values were defined for all indications: NRS (range 0.9-2.7), ODI (3.5-6.9), and BDI (2-5.9). AUC values were significant for NRS (0.78, p < 0.001), ODI (0.71, p = 0.003), MPQ (0.74, p < 0.001), and PCS (0.77, p < 0.001), indicating notable accuracy for distinguishing satisfied patients. CONCLUSIONS: This was the first study to successfully determine MCID values for two prominent instruments, MPQ and PCS, used to assess pain after SCS surgery. Additionally, previously established MCID values for ODI, BDI, and the visual analog scale for patients with FBSS at 6 months after treatment were explored at 12 months for the most common indications for SCS. These data may better inform physicians of patient response to and success with SCS therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurosurgery SpineMême sujetPain Management and TreatmentTravaux en français237 207