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Enregistrement W3165373196 · doi:10.1097/j.pain.0000000000002339

Rapid Evidence and Gap Map of virtual care solutions across a stepped care continuum for youth with chronic pain and their families in response to the COVID-19 pandemic

2021· review· en· W3165373196 sur OpenAlexaff
Kathryn A. Birnie, Maria Pavlova, Alexandra Neville, Mélanie Noël, Isabel Jordán, Evie Jordan, Justina Marianayagam, Jennifer Stinson, Diane Lorenzetti, Violeta Faulkner, Tieghan Killackey, Fiona Campbell, Chitra Lalloo

Notice bibliographique

RevuePain · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensNOSM UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationAlberta Children's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careChronic painSocial mediaPacePsychologyMEDLINEMedicineNursingFamily medicinePsychiatryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Poor access to pediatric chronic pain care is a longstanding concern. The COVID-19 pandemic has necessitated virtual care delivery at an unprecedented pace and scale. We conducted a scoping review to create an interactive Evidence and Gap Map of virtual care solutions across a stepped care continuum (ie, from self-directed to specialist care) for youth with chronic pain and their families. Review methodology was codesigned with 8 youth with chronic pain and 7 parents/caregivers. Data sources included peer-reviewed scientific literature, gray literature (app stores and web sites), and a call for innovations. Records were independently coded and assessed for quality. Overall, 185 records were included (105 scientific records, 56 apps, 16 web sites, and 8 innovations). Most virtual care solutions were applicable across pediatric chronic pain diagnoses, with the greatest proportion at lower levels of stepped care (ie, >100 self-guided apps and web sites). Virtual delivery of psychological strategies was common. Evidence gaps were noted at higher levels of stepped care (ie, requiring more resource and health professional involvement), integration with health records, communication with health professionals, web accessibility, and content addressing social/family support, medications, school, substance use, sleep, diet, and acute pain flares or crises. Evidence and Gap Maps are a novel visual knowledge synthesis tool, which enable rapid evidence-informed decision-making by patients and families, health professionals, and policymakers. This evidence and gap map identified high-quality virtual care solutions for immediate scale and spread and areas with no evidence in need of prioritization. Virtual care should address priorities identified by youth with chronic pain and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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