Anxiety, Post-Traumatic Stress, and Burnout in Health Professionals during the COVID-19 Pandemic: Comparing Mental Health Professionals and Other Healthcare Workers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The psychological impact of the pandemic on healthcare workers has been assessed worldwide, but there are limited data on how mental health professionals (MHPs) have been affected. Thus, this paper aims to investigate anxiety, post-traumatic stress, and burnout in a sample of MHPs. We conducted a descriptive, cross-sectional study on 167 participants: 56 MHPs, 57 physicians working closely with COVID-19 patients, and 54 physicians not working closely with such patients. MHPs reported good overall mental health. Most MHPs reported no post-traumatic stress, and their scores were significantly lower compared to HPs working closely with COVID-19 patients. MHPs' hyperarousal scores were also significantly lower compared to HPs working closely with COVID-19 patients, while their intrusion scores were statistically significantly lower than those of all other professionals. Multivariable logistic regressions showed that MHPs had lower odds of exhibiting state anxiety and low personal accomplishment compared to HPs not working closely with COVID-19 patients. In sum, MHPs seem to show almost preserved mental health. Thus, given the high mental healthcare demand during a pandemic, it would be useful to rely on these professionals, especially for structuring interventions to improve and support the mental health of the general population and other healthcare workers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle