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Enregistrement W3165382877 · doi:10.1111/1365-2745.13714

Effects of plant community history, soil legacy and plant diversity on soil microbial communities

2021· article· en· W3165382877 sur OpenAlexaff
Marc W. Schmid, Sofia J. van Moorsel, Terhi Hahl, Enrica De Luca, Gerlinde B. De Deyn, Cameron Wagg, Pascal A. Niklaus, Bernhard Schmid

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniversität ZürichDeutsche ForschungsgemeinschaftSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésSpecies richnessBiologySpecies evennessPlant communityEcologyBiodiversityMicrobial population biologySoil pHOperational taxonomic unitBotanySoil water16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plant and soil microbial diversities are linked through a range of interactions, including the exchange of carbon and nutrients but also herbivory and pathogenic effects. Over time, associations between plant communities and their soil microbiota may strengthen and become more specific, resulting in stronger associations between plant and soil microbial diversity. We tested this hypothesis at the end of a 4‐year field experiment in 48 plots with different plant species compositions established 13 years earlier in a biodiversity experiment in Jena, Germany. We factorially crossed plant community history (old vs. new plant communities) and soil legacy (old vs. new soil) with plant diversity (species richness levels 1, 2, 4 and 8, each with 12 different species compositions). We use the term ‘plant community history’ to refer to the co‐occurrence history of plants in different species compositions in the Jena Experiment. We determined soil bacterial and fungal community composition in terms of operational taxonomic units (OTUs) using 16S rRNA gene and ITS DNA sequencing. Plant community history (old plants) did not affect overall soil community composition but differentially affected bacterial richness and abundances of specific bacterial taxa in association with specific plant species compositions. Soil legacy (old soil) markedly increased soil bacterial richness and evenness and decreased fungal evenness. Soil fungal richness increased with plant species richness, regardless of plant community history or soil legacy, with the strongest difference between plant monocultures and mixtures. Specific plant species compositions and functional groups were associated with specific bacterial and fungal community compositions. Grasses increased fungal richness and evenness and legumes decreased fungal evenness, but bacterial diversity was not affected. Synthesis . Our findings indicate that as experimental ecosystems varying in plant diversity develop over time (2002–2010), plant species associate with specific soil microbial taxa. This can have long‐lasting effects on below‐ground community composition in re‐assembled plant communities, as reflected in strong soil legacy signals still visible after 4 years (2011–2015). Effects of plant community history on soil communities are subtle and may take longer to fully develop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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