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Association of timing of birth with mortality among preterm infants born in Canada
Angelo Rizzolo, Prakesh S. Shah, Valérie Bertelle, Hala Makary, Xiang Y. Ye, Haim A. Abenhaim, Bruno Piedbœuf, Marc Beltempo, Jehier Afifi, Ruben Alvaro, James E. Andrews, Anthony Armson, François Audibert, Khalid Aziz, Marilyn Ballantyne, Jon Barrett, Anick Bérard, Lucie Blais, Alan Bocking, Jaya Bodani, Jason Burrows, Kimberly Butt, Roderick Canning, George Carson, Nils Chaillet, Sue Chandra, Paige Church, Zenon Cieslak, Kevin Coughlin, Joan Crane, Dianne Creighton, Orlando da Silva, Thierry Daboval, Leanne Dahlgren, Sibasis Daspal, Cecilia de Cabo, Akhil Deshpandey, Kimberly Dow, Christine Drolet, Michael Dunn, Salhab el Helou, Darine El‐Chaâr, Walid El‐Naggar, Carlos Fajardo, Jonathan K. Foster, Robert Gagnon, Rob Gratton, Victor K. M. Han, Adele Harrison, Shabih U. Hasan, Michael Helewa, Matthew Hicks, K.S. Joseph, Andrzej Kajetanowicz, Zarin Kalapesi, May Khairy, Thierry Lacaze‐Masmonteil, Kyong‐Soon Lee, Brigitte Lemyre, Abhay Lodha, Deepak Louis, Thuy Mai Luu, Linh Ly, Annette Majnemer, Isabelle Marc, Édith Massé, Sarah D. McDonald, Doug McMillan, Nir Melamed, Amy Metcalfe, Diane Moddemann, Luis Monterrosa, Michelle Morais, Amit Mukerji, William Mundle, Kellie E. Murphy, Anne Monique Nuyt, Chuks Nwaesei, Karel O’Brien, Martin Offringa, Cecil Ojah, Annie Ouellet, Jean‐Charles Pasquier, Petros Pechlivanoglou, Ermelinda Pelausa, Élodie Portales-Casamar, Shahirose Premji, Pramod Puligandla, Eleanor Pullenayegum, Amber Reichert, Kate Robson, Carol Schneider, Mary Seshia, Vibhuti Shah, Rebecca Sherlock, Sandesh Shivananda, Nalini Singhal, Erik D. Skarsgard, Amanda Skoll, Graeme N. Smith, Anne Synnes, Katherine Thériault, Joseph Ting, Suzanne Tough, Jennifer Toye, Jagdeep Ubhi, Michael Vincer, Wendy Whittle, Hilary Whyte, Doug Wilson, Stephen Wood, Wendy Yee, Jill G. Zwicker
Notice bibliographique
RevueJournal of Perinatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalBC Children's HospitalWindsor Regional HospitalMcMaster UniversityVictoria General HospitalHospital for Sick ChildrenWestern UniversityCentre hospitalier universitaire de QuébecKingston General HospitalCape Breton Regional HospitalUniversity of ManitobaChildren's Hospital of Eastern OntarioAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreUniversity of CalgaryHealth Sciences CentreCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMoncton HospitalUniversity of TorontoRegina General HospitalRoyal Columbian HospitalSt. Boniface HospitalUniversité de MontréalHamilton Health SciencesRoyal University HospitalIzaak Walton Killam Health CentreRoyal Alexandra HospitalUniversity of British ColumbiaSaint John Regional HospitalHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversité LavalMcGill University Health CentreLondon Health Sciences CentreMcGill UniversityChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaSunnybrook Health Science CentreAlberta Health ServicesJewish General HospitalMount Sinai HospitalMontreal Children's HospitalB.C. Women's Hospital & Health CentreFoothills Medical CentreUniversité de SherbrookeSurrey Memorial HospitalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeDr. Everett Chalmers Regional Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésMedicineOdds ratioGestational agePremature birthLogistic regressionEveningGestationPopulationObstetricsPediatricsPregnancyDemographyInternal medicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,981
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentnon