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Enregistrement W3165387829 · doi:10.3366/edinburgh/9781474439824.003.0035

South Asian Diaspora

2019· book-chapter· en· W3165387829 sur OpenAlexaboutno aff
Sam George

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaEmigrationImmigrationHistoryGeographyNew HebridesAlienationDestinationsEthnologyPolitical scienceAncient historyGenealogyGender studiesSociologyArchaeologyTourism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Asia accounted for more than 32 million emigrants worldwide. These figures do not include the Old Diaspora –when millions were taken to work as indentured labourers, losing all links to their ancestral homelands. Most early migratory interactions, initiated by foreigners who came for trade or conquest, took people out of this region, a people that did not venture far from home. The dispersion out of South Asia can be divided into three waves: the Old Diaspora (early to mid-eighteenth century), the New Diaspora (1940s to 1990s) and the Modern Diaspora (beginning in the early 1990s). This latest diaspora is marked by mass migration of software engineers to Western countries, especially the USA, Canada, the UK, Germany and Australia. South Asians are very religious and are less landlocked than people of other faiths in the region. The alienation that result from transplantation in religious and spiritual terms, make migration for South Asians a ‘theologising experience’. Many South Asians have joined the Christian fold in diasporic locations as they feel less stigma than in their ancestral homelands. Uncertainties about the future keep immigrants continually on the edge, which leads some to a deeper spiritual quest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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