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Enregistrement W3165415339 · doi:10.3168/jds.2020-20004

ADSA Foundation Scholar Award: New frontiers in calf and heifer nutrition—From conception to puberty

2021· review· en· W3165415339 sur OpenAlexafffund
J.K. van Niekerk, A.J. Fischer-Tlustos, J.N. Wilms, Koryn S Hare, A.C. Welboren, A.J. Lopez, T.T. Yohe, L.R. Cangiano, L.N. Leal, M.A. Steele

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesBayer Animal HealthAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésColostrumBiologyAnimal scienceBiotechnologyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dairy calf nutrition is traditionally one of the most overlooked aspects of dairy management, despite its large effect on the efficiency and profitability of dairy operations. Unfortunately, among all animals on the dairy farm, calves suffer from the highest rates of morbidity and mortality. These challenges have catalyzed calf nutrition research over the past decade to mitigate high incidences of disease and death, and improve animal health, growth, welfare, and industry sustainability. However, major knowledge gaps remain in several crucial stages of development. The purpose of this review is to summarize the key concepts of nutritional physiology and programming from conception to puberty and their subsequent effects on development of the calf, and ultimately, future performance. During fetal development, developmental plasticity is highest. At this time, maternal energy and protein consumption can influence fetal development, likely playing a critical role in calf and heifer development and, importantly, future production. After birth, the calf's first meal of colostrum is crucial for the transfer of immunoglobulin to support calf health and survival. However, colostrum also contains numerous bioactive proteins, lipids, and carbohydrates that may play key roles in calf growth and health. Extending the delivery of these bioactive compounds to the calf through a gradual transition from colostrum to milk (i.e., extended colostrum or transition milk feeding) may confer benefits in the first days and weeks of life to prepare the calf for the preweaning period. Similarly, optimal nutrition during the preweaning period is vital. Preweaning calves are highly susceptible to health challenges, and improved calf growth and health can positively influence future milk production. Throughout the world, the majority of dairy calves rely on milk replacer to supply adequate nutrition. Recent research has started to re-evaluate traditional formulations of milk replacers, which can differ significantly in composition compared with whole milk. Transitioning from a milk-based diet to solid feed is critical in the development of mature ruminants. Delaying weaning age and providing long and gradual step-down protocols have become common to avoid production and health challenges. Yet, determining how to appropriately balance the amount of energy and protein supplied in both liquid and solid feeds based on preweaning milk allowances, and further acknowledging their interactions, shows great promise in improving growth and health during weaning. After weaning and during the onset of puberty, heifers are traditionally offered high-forage diets. However, recent work suggests that an early switch to a high-forage diet will depress intake and development during the time when solid feed efficiency is greatest. It has become increasingly clear that there are great opportunities to advance our knowledge of calf nutrition; yet, a more concentrated and rigorous approach to research that encompasses the long-term consequences of nutritional regimens at each stage of life is required to ensure the sustainability and efficiency of the global dairy industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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