Inverse Modeling of the Net Water Balance of the Black Sea From the Last Glacial Maximum to the Present
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The net freshwater balance plays a central role in the biological, chemical, geological and physical changes in the Black Sea since the Late Glacial Maximum (LGM), that is, 18–24,000 years BP. Past estimates of this balance vary widely. Here we solve inversely a water balance model coupled to two previously published Bosporus flow models, that is, flow rates controlled either by hydraulics with a critical height or by channel friction. We drive both models with two previously proposed Black Sea water‐level histories, that is, a smooth transition to saltwater entry and the “flood” scenario. First, we find that flow control by channel friction is far more likely than control by critical‐height hydraulics, as the latter does not allow Marmara Sea water to enter the Bosporus at any time in the past and predicts present‐day outflows that are far greater than observed. Prior to intense glacial melting (12–14,000 years BP), all models retrodict net freshwater inflow far less than previously assumed, that is, on the order of −1 to +10 km 3 yr −1 , rather than +100 s km 3 yr −1 . Thus, our results explain the ease by which the Black Sea could switch from evaporative to water gain conditions, as implied by water‐level records for that period. In addition, the channel friction model hindcasts glacial meltwater spikes during the transition from the LGM to the Holocene that are much smaller, that is, 100–250 km 3 yr −1 , than retrodicted by the hydraulic model or reported in the literature, that is, >1,000 km 3 yr −1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».