Presence of biopsy Gleason pattern 5 + 3 is associated with higher mortality after radical prostatectomy but not after external beam radiotherapy compared to other Gleason Grade Group IV patterns+
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We hypothesized that Gleason Grade Group (GGG) IV patients treated with radical prostatectomy (RP) or external beam radiotherapy (EBRT) exhibit different cancer-specific mortality (CSM) rates according to underlying Gleason patterns (GP): 4 + 4 versus 3 + 5 versus 5 + 3. MATERIALS AND METHODS: We identified all GGG IV patients treated with either RP or EBRT within the Surveillance, Epidemiology, and End Results 2004-2016 database. The effect of biopsy GP on CSM (3 + 5 vs. 4 + 4 vs. 5 + 3) was tested in Kaplan-Meier and multivariable competing risks regression models (adjusted for PSA, age at diagnosis, cT-, and cN-stage). RESULTS: Of 26,458 GGG IV patients, 14,203 (53.7%) were treated with EBRT and 12,255 (46.3%) with RP. Of RP patients, 15.3 versus 81.2 versus 3.4% exhibited biopsy GP 3 + 5 versus 4 + 4 versus 5 + 3 and respective 10-year CSM rates were 6.5 versus 6.2 versus 12.6% (p < .001). In multivariable analyses addressing RP patients, GP 5 + 3 was associated with two-fold higher CSM rate than GP 4 + 4 (p < .001), but not GP 3 + 5 (p = .1). Of EBRT patients, 7.6 versus 89.8 versus 2.6% exhibited biopsy GP 3 + 5 versus 4 + 4 versus 5 + 3 and respective 10-year CSM rates were 12.2 versus 13.8 versus 17.8% (p < .001). In multivariable analyses addressing EBRT patients, no CSM differences according to GP were observed (all p ≥ .4). CONCLUSION: In GGG IV RP candidates, the presence of biopsy GP 5 + 3 purports a significantly higher CSM than in GP 4 + 4 or 3 + 5. In GGG IV EBRT candidates, no significant CSM differences according to GP were recorded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».