Towards Cultural Sensitivity in Societal Development
Notice bibliographique
Résumé
People across cultures differ in behaviours, thoughts and preferences. Cultural sensitivity – i.e., acknowledgment of these cultural differences – in development science is a postulate known since at least the 1960s, but has remained understudied. The goal of the current paper is to address this gap and to investigate folk theories of societal development, and in particular to identify both universal and culturally specific lay beliefs on what constitutes good societal development. In this study we collected data on preferences in social developmental from 2,684 participants across nine countries from five continents. We measured preferences towards twenty-eight different development aims, and separately for preferences towards three aims constituting Human Development Index. We used a comprehensive analysis approach, consisting of multidimensional scaling, analysis of variance, and pairwise comparisons to characterize universal and country specific preference patterns. Our results demonstrate that what people understand as modernization remains substantially universal across countries, but specific pathways of development and preferences towards these pathways tend to be different between countries. We also distinguished three facets of modernization: basics for modernization (e.g., trust, safety, economic development), welfare aims (e.g., poverty eradication, education), and inclusive aims (e.g., openness, gender equality, human rights). Importantly, in all studied countries, we found that each of the three types of modernization is much more preferred than conventional aims (e.g., military, demographic, religion). Cultural sensitivity may be reflected in how development is conceptualised and measured, and in this paper we propose a method of implementing our findings into development indexes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».