Transcriptomes of an oceanic diatom reveal the initial and final stages of acclimation to copper deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Copper (Cu) concentration is greatly reduced in the open sea so that phytoplankton must adjust their uptake systems and acclimate to sustain growth. Acclimation to low Cu involves changes to the photosynthetic apparatus and specific biochemical reactions that use Cu, but little is known how Cu affects cellular metabolic networks. Here we report results of whole transcriptome analysis of a plastocyanin-containing diatom, Thalassiosira oceanica 1005, during its initial stages of acclimation and after long-term adaptation in Cu-deficient seawater. Gene expression profiles, used to identify Cu-regulated metabolic pathways, show downregulation of anabolic and energy-yielding reactions in Cu-limited cells. These include the light reactions of photosynthesis, carbon fixation, nitrogen assimilation and glycolysis. Reduction of these pathways is consistent with reduced growth requirements for C and N caused by slower rates of photosynthetic electron transport. Upregulation of oxidative stress defence systems persists in adapted cells, suggesting cellular damage by increased reactive oxygen species (ROS) occurs even after acclimation. Copper deficiency also alters fatty acid metabolism, possibly in response to an increase in lipid peroxidation and membrane damage driven by ROS. During the initial stages of Cu-limitation the majority of differentially regulated genes are associated with photosynthetic metabolism, highlighting the chloroplast as the primary target of low Cu availability. The results provide insights into the mechanisms of acclimation and adaptation of T. oceanica to Cu deficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».