Hip geometry in hip fracture patients in Greenland occurring over a 7.7-year period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hip geometry influences hip fracture risk. Hip fractures are common, and they are associated with pain, disability, premature death and marked costs on society. Osteoporotic fractures are frequent in Arctic populations and increase with advancing age in this society with a steep rise in life expectancy. Greenland Inuit is a distinct ethnic group, and data on hip geometry is missing. We thus aimed to describe hip geometry in 7.7 years of consecutive hip fracture patients in Greenland. METHODS: We evaluated collodiaphysial angle, femoral neck length, the outer and inner diameter of the femur at 2 and 5 centimetres below the centre of the lesser trochanter and the cortical thickness from pelvic and hip radiographs in all patients operated in Greenland over 7.7 years. We included all 84 patients with one non-fractured hip visible for geometric analysis. Analyses were conducted in duplicate. RESULTS: in men/women (p = 0.06) and a femoral neck length of 38.0/33.9 mm in men/women (p = 0.001). Cortical thickness was affected by sex in the adjusted analysis (p < 0.001). Cortical thickness index at 5 cm below the centre of the lesser trochanter decreased with age (p = 0.026) and may be influenced by height (2 cm below the centre of the lesser trochanter, p = 0.053). CONCLUSION: Our findings differed from European data and suggest a delicate balance in hip geometry in Arctic populations. Ethnic peculiarities influence the structure of the hip and may influence fracture risk. A focus on hip geometry and risk factors for osteoporotic fractures in Arctic populations is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».