Acute systemic inflammation exacerbates neuroinflammation in Alzheimer's disease: IL‐1β drives amplified responses in primed astrocytes and neuronal network dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation contributes to Alzheimer's disease (AD) progression. Secondary inflammatory insults trigger delirium and can accelerate cognitive decline. Individual cellular contributors to this vulnerability require elucidation. Using APP/PS1 mice and AD brain, we studied secondary inflammatory insults to investigate hypersensitive responses in microglia, astrocytes, neurons, and human brain tissue. The NLRP3 inflammasome was assembled surrounding amyloid beta, and microglia were primed, facilitating exaggerated interleukin-1β (IL-1β) responses to subsequent LPS stimulation. Astrocytes were primed to produce exaggerated chemokine responses to intrahippocampal IL-1β. Systemic LPS triggered microglial IL-1β, astrocytic chemokines, IL-6, and acute cognitive dysfunction, whereas IL-1β disrupted hippocampal gamma rhythm, all selectively in APP/PS1 mice. Brains from AD patients with infection showed elevated IL-1β and IL-6 levels. Therefore, amyloid leaves the brain vulnerable to secondary inflammation at microglial, astrocytic, neuronal, and cognitive levels, and infection amplifies neuroinflammatory cytokine synthesis in humans. Exacerbation of neuroinflammation to produce deleterious outcomes like delirium and accelerated disease progression merits careful investigation in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».