Prevalence of co‐occurring mental illness and substance use disorder and association with overdose: a linked data cohort study among residents of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate the treated prevalence of mental illness, substance use disorder (SUD) and dual diagnosis and the association between dual diagnosis and fatal and non-fatal overdose among residents of British Columbia (BC), Canada. DESIGN: A retrospective cohort study using linked health, income assistance, corrections and death records. SETTING: British Columbia (BC), Canada. PARTICIPANTS: A total of 921 346 BC residents (455 549 males and 465 797 females) aged 10 years and older. MEASUREMENTS: Hospital and primary-care administrative data were used to identify a history of mental illness only, SUD only, dual diagnosis or no history of SUD or mental illness (2010-14) and overdoses resulting in medical care (2015-17). We calculated crude incidence rates of non-fatal and fatal overdose by dual diagnosis history. Andersen-Gill and competing risks regression were used to examine the association between dual diagnosis and non-fatal and fatal overdose, respectively, adjusting for age, sex, comorbidities, incarceration history, social assistance, history of prescription opioid and benzodiazepine dispensing and region of residence. FINDINGS: Of the 921 346 people in the cohort, 176 780 (19.2%), 6147 (0.7%) and 15 269 (1.7%) had a history of mental illness only, SUD only and dual diagnosis, respectively; 4696 (0.5%) people experienced 688 fatal and 6938 non-fatal overdoses. In multivariable analyses, mental illness only, SUD only and dual diagnosis were associated with increased rate of non-fatal [hazard ratio (HR) = 1.8, 95% confidence interval (CI) = 1.6-2.1; HR = 9.0, 95% CI = 7.0-11.5, HR = 8.7, 95% CI = 6.9-10.9, respectively] and fatal overdose (HR = 1.6, 95% CI = 1.3-2.0, HR = 4.3, 95% CI = 2.8-6.5, HR = 4.1, 95% CI = 2.8-6.0, respectively) compared with no history. CONCLUSIONS: In a large sample of residents of British Columbia (Canada), approximately one in five people had sought care for a substance use disorder or mental illness in the past 5 years. The rate of overdose was elevated in people with a mental illness alone, higher again in people with a substance use disorder alone and highest in people with a dual diagnosis. The adjusted hazard rates were similar for people with substance use disorder only and people with a dual diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».