How shall we all live together?: Meta‐analytical review of the mutual intercultural relations in plural societies project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Living together in culturally plural societies poses numerous challenges for members of ethnocultural groups and for the larger society. An important goal of these societies is to achieve positive intercultural relations among all their peoples. Successful management of these relations depends on many factors including a research‐based understanding of the historical, political, economic, religious and psychological features of the groups that are in contact. The core question is ‘how we shall we all live together?’ In the project reported in this paper (Mutual Intercultural Relations in Plural Societies; MIRIPS), we seek to provide such research by reviewing three core psychological hypotheses of intercultural relations (multiculturalism, contact and integration) in 21 culturally plural societies. The main goal of the project is to evaluate these hypotheses across societies within the MIRIPS project in order to identify if there are some basic psychological principles that underlie intercultural relations panculturally. If there are, the eventual goal is to employ the findings to propose some policies and programmes that may improve the quality of intercultural relationship globally. An internal meta‐analysis using the MIRIPS project data showed that the empirical findings from these societies generally support the validity of the three hypotheses. Implications for the development of policies and programmes to enhance the quality of intercultural relations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,238 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».