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Enregistrement W3165447197 · doi:10.1103/physrevc.103.055815

<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">F</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>19</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:msup><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>γ</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mn>20</mml:mn></mml:msup><mml:mi>Ne</mml:mi></mml:mrow></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">F</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>19</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>α</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>16</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math> reaction rates and their effect on calcium production in Population III stars from hot CNO breakout

2021· article· lv· W3165447197 sur OpenAlexafffund
R. J. deBoer, Ondrea Clarkson, A. Couture, J. Görres, Falk Herwig, I. Lombardo, Philipp Scholz, M. Wiescher

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2021
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of EnergyUniversity of VictoriaNational Science Foundation
Mots-clésStarsPhysicsAstrophysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First generation, or Population III, stars have a different evolution than those of later generations owing to their initial primordial abundance composition. Most notably, the lack of carbon, oxygen, and nitrogen means that primordial massive stars must rely on the less efficient p−p chains, thereby requiring the star to contract to reach temperatures high enough to eventually trigger 3α reactions. Even small amounts of the C12(α,γ)O16 reactions begin feeding the CNO mass range and enable the CNO cycle to generate energy, but this occurs at higher temperature compared to later stellar generations. It is currently controversial if the observed enhanced abundances of Ca in the most metal-poor stars could be a result of the high temperature H-burning conditions in the first massive stars. The level of this enrichment depends on the hot breakout path from the CNO cycles via the F19(p,γ)Ne20 reaction. In this work, the rates of both the F19(p,γ)Ne20 and competing F19(p,α)O16 reactions are re-evaluated using the phenomenological R-matrix approach, simultaneously considering several F19(p,γ)Ne20, F19(p,α)O16, and F19(p,p)F19 data sets, to better characterize the rate uncertainties. It is found that the rate uncertainty for F19(p,γ)Ne20 reaction is considerably larger than previously reported. This is the result of undetermined interferences between observed resonances, a possible threshold state, possible subthreshold states, direct capture, and background levels. Additional experimental measurements are therefore needed to determine if F19(p,γ)Ne20 CNO breakout is responsible for Ca enrichment in metal-poor stars. Astrophysically, the breakout reaction revision makes it less likely that Ca observed in the most Fe-poor stars can originate in hot CNO breakout H-burning nucleosynthtesis, thereby casting doubt on the prevailing faint supernova scenario to explain the abundances observed in these stars.17 MoreReceived 5 January 2021Accepted 9 April 2021Corrected 1 June 2021DOI:https://doi.org/10.1103/PhysRevC.103.055815©2021 American Physical SocietyPhysics Subject Headings (PhySH)Research AreasElectromagnetic transitionsEnergy levels & level densitiesFormation & evolution of stars & galaxiesH & He induced nuclear reactionsHydrostatic stellar nucleosynthesisLifetimes & widthsNuclear astrophysicsNuclear spin & parityNuclear structure & decaysRadiative captureResonance reactionsProperties20 ≤ A ≤ 38TechniquesNuclear data analysis & compilationNuclear PhysicsGravitation, Cosmology & Astrophysics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4990,694

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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