Mimosine functionalized gold nanoparticles (Mimo-AuNPs) suppress β-amyloid aggregation and neuronal toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that increased level/aggregation of beta-amyloid (Aβ) peptides initiate neurodegeneration and subsequent development of Alzheimer's disease (AD). At present, there is no effective treatment for AD. In this study, we reported the effects of gold nanoparticles surface-functionalized with a plant-based amino acid mimosine (Mimo-AuNPs), which is found to cross the blood-brain barrier, on the Aβ fibrillization process and toxicity. Thioflavin T kinetic assays, fluorescence imaging and electron microscopy data showed that Mimo-AuNPs were able to suppress the spontaneous and seed-induced Aβ1-42 aggregation. Spectroscopic studies, molecular docking and biochemical analyses further revealed that Mimo-AuNPs stabilize Aβ1-42 to remain in its monomeric state by interacting with the hydrophobic domain of Aβ1-42 (i.e., Lys16 to Ala21) there by preventing a conformational shift towards the β-sheet structure. Additionally, Mimo-AuNPs were found to trigger the disassembly of matured Aβ1-42 fibers and increased neuronal viability by reducing phosphorylation of tau protein and the production of oxyradicals. Collectively, these results reveal that the surface-functionalization of gold nanoparticles with mimosine can attenuate Aβ fibrillization and neuronal toxicity. Thus, we propose Mimo-AuNPs may be used as a potential treatment strategy towards AD-related pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».