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Enregistrement W3165461565 · doi:10.1109/mim.2021.9436092

An Overview of IoT-Enabled Monitoring and Control Systems for Electric Vehicles

2021· article· en· W3165461565 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Instrumentation & Measurement Magazine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet of ThingsPaceSmart cityBattery (electricity)Wireless sensor networkComputer scienceCloud computingEfficient energy useElectric vehicleSmart gridComputer securitySystems engineeringTelecommunicationsEngineeringComputer networkElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As 5G technology becomes operational and continues to expand, smart cities become a reality that is transforming urban life at a rapid pace. Electric Vehicles (EV) and automated driving, equipped with Battery Energy Storage Systems (BESSs), are expected to dominate public transportation in smart cities. While new technologies can facilitate efficiency and reduce the costs in a city, they can also present challenges. This paper provides an overview of the technical challenges of real-time monitoring and control of Energy Storage Systems (ESSs) for EVs in smart cities. It also covers the Internet-of-the-Things (IoT) technology that can be utilized to address the challenges and improve the efficiency of Battery Management Systems (BMS). Autonomous Wireless Sensor Networks (WSNs) in smart cities provide the infrastructure to support advanced EV features, such as self-parking. IoT sensors can also be used to determine the State-of-Charge (SoC) in EVs by data-driven methods and cloud computing services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle