Examining the Relationship Between Occupational Physical Activity and Hypertension Status: Evidence from the Ghana WHO Study on Global Ageing and Adult Health
Notice bibliographique
Résumé
The employment landscape has changed significantly over the past few years in emerging economies including Ghana where many people are rapidly transitioning from livelihood activities that originally involved physical exertion to work environments where performance of duties are mostly non-physical. Working under non-active conditions could, however, exacerbate the risk of developing chronic diseases that are increasingly becoming problematic in many developing countries. Drawing on a cross-sectional nationally representative sample data of 4425 adult Ghanaian workers collected by the WHO Study on Global Ageing and Adult Health in developing countries, we examined the relationship between occupational physical activity and hypertensive status. We employed the complementary log-log analysis technique to build nested models with results presented in odds ratios. After controlling for several relevant variables, the results show that performing sedentary related work (AOR = 1.23, CI = 1.06-1.42) is significantly associated with a higher likelihood of being hypertensive compared with those whose work involved moderate physical activity. Other factors that were significantly associated with being hypertensive included tobacco use (AOR = 1.33, CI = 1.05-1.70), living in an urban environment (AOR = 1.15, CI = 1.01-1.32), and being a female (AOR = 1.18, CI = 1.01-1.37) and being an older person. Policies on reducing the risk of developing chronic conditions especially hypertension need to recognize the contributions of the work environment in emerging developing economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».