Strengthening absorption ability of Co–N–C as efficient bifunctional oxygen catalyst by modulating the d band center using MoC
Notice bibliographique
Résumé
Co–N–C is a promising oxygen electrochemical catalyst due to its high stability and good durability. However, due to the limited adsorption ability improvement for oxygen-containing intermediates, it usually exhibits inadequate catalytic activity with 2-electron pathway and high selectivity of hydrogen peroxide . Herein, the adsorption of Co–N–C to these intermediates is modulated by constructing heterostructures using transition metals and their derivatives based on d -band theory. The heterostructured nanobelts with MoC core and pomegranate-like carbon shell consisting of Co nanoparticles and N dopant (MoC/Co–N–C) are engineered to successfully modulate the d band center of active Co–N–C sites, resulting in a remarkably enhanced electrocatalysis performance. The optimally performing MoC/Co–N–C exhibits outstanding bi-catalytic activity and stability for the oxygen electrochemistry , featuring a high wave-half potential of 0.865 V for the oxygen reduction reaction (ORR) and low overpotential of 370 mV for the oxygen evolution reaction (OER) at 10 mA cm −2 . The zinc air batteries with the MoC/Co–N–C catalyst demonstrate a large power density of 180 mW cm −2 and a long cycling lifespan (2000 cycles). The density functional theory calculations with Hubbard correction (DFT + U ) reveal the electron transferring from Co to Mo atoms that effectively modulate the d band center of the active Co sites and achieve optimum adsorption ability with “single site double adsorption” mode.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».