Prioritizing core components of successful transitions from child to adult mental health care: a national Delphi survey with youth, caregivers, and health professionals
Notice bibliographique
Résumé
Youth accessing mental health care often experience a disruption in care as they attempt to transition between child and adolescent mental health services (CAMHS) and adult mental health services (AMHS). Few studies have evaluated interventions seeking to improve the experience and outcomes of CAMHS-AMHS transitions, in part due to lack of consensus on what constitutes best practices in intervention success. As such, the aim of this study was to engage patients, caregivers, and clinicians to prioritize core components of successful CAMHS-AMHS transitions which can be used in the design or evaluation of transition interventions. As such, a Delphi study was conducted to determine core components of successful CAMHS-AMHS transitions. Guided by the principles of patient-oriented research, three balanced expert panels consisting of youth, caregivers, and clinicians ranked and provided feedback on the importance and feasibility of core components of CAMHS-AMHS transitions. Components endorsed as feasible or important with ≥ 70% agreement from any panel moved to the next round. As a result, a list of 26 core components of CAMHS-AMHS transitions has been refined which can be used in the design, implementation, or evaluation of interventions intended to improve transition experiences and outcomes for youth in mental health care. Youth and families were engaged in an expert advisory role throughout the research process, contributing their important perspectives to the design and implementation of this study, as well as interpretation of the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».