Multi-disciplinary supportive end of life care in long-term care: an integrative approach to improving end of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal supportive end of life care for frail, older adults in long term care (LTC) homes involves symptom management, family participation, advance care plans, and organizational support. This 2-phase study aimed to combine multi-disciplinary opinions, build group consensus, and identify the top interventions needed to develop a supportive end of life care strategy for LTC. METHODS: A consensus-building approach was undertaken in 2 Phases. The first phase deployed modified Delphi questionnaires to address and transform diverse opinions into group consensus. The second phase explored and prioritized the interventions needed to develop a supportive end of life care strategy for LTC. Development of the Delphi questionnaire was based on findings from published results of physician perspectives of barriers and facilitators to optimal supportive end of life care in LTC, a literature search of palliative care models in LTC, and published results of patient, family and nursing perspectives of supportive end of life care in long term care. The second phase involved World Café Style workshop discussions. A multi-disciplinary purposive sample of individuals inclusive of physicians; staff, administrators, residents, family members, and content experts in palliative care, and researchers in geriatrics and gerontology participated in round one of the modified Delphi questionnaire. A second purposive sample derived from round one participants completed the second round of the modified Delphi questionnaire. A third purposive sample (including participants from the Delphi panel) then convened to identify the top priorities needed to develop a supportive end-of-life care strategy for LTC. RESULTS: 19 participants rated 75 statements on a 9-point Likert scale during the first round of the modified Delphi questionnaire. 11 participants (participation rate 58 %) completed the second round of the modified Delphi questionnaire and reached consensus on the inclusion of 71candidate statements. 35 multidisciplinary participants discussed the 71 statements remaining and prioritized the top clinical practice, communication, and policy interventions needed to develop a supportive end of life strategy for LTC. CONCLUSIONS: Multi-disciplinary stakeholders identified and prioritized the top interventions needed to develop a 5-point supportive end of life care strategy for LTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».