<i>ZmbHLH124</i> identified in maize recombinant inbred lines contributes to drought tolerance in crops
Notice bibliographique
Résumé
Summary Due to climate change, drought has become a severe abiotic stress that affects the global production of all crops. Elucidation of the complex physiological mechanisms underlying drought tolerance in crops will support the cultivation of new drought‐tolerant crop varieties. Here, two drought‐tolerant lines, RIL70 and RIL73, and two drought‐sensitive lines, RIL44 and RIL93, from recombinant inbred lines (RIL) generated from maize drought‐tolerant line PH4CV and drought‐sensitive line F9721, were selected for a comparative RNA‐seq study. Through transcriptome analyses, we found that gene expression differences existed between drought‐tolerant and ‐sensitive lines, but also differences between the drought‐tolerant lines, RIL70 and RIL73. ZmbHLH124 in RIL73, named as ZmbHLH124 T‐ORG which origins from PH4CV and encodes a bHLH type transcription factor, was specifically up‐regulated during drought stress. In addition, we identified a substitution in ZmbHLH124 that produced an early stop codon in sensitive lines ( ZmbHLH124 S‐ORG ). Overexpression of ZmbHLH124 T‐ORG , but not ZmbHLH124 S‐ORG , in maize and rice enhanced plant drought tolerance and up‐regulated the expression of drought‐responsive genes. Moreover, we found that ZmbHLH124 T‐ORG could directly bind the cis ‐acting elements in ZmDREB2A promoter to enhance its expression. Taken together, this work identified a valuable genetic locus and provided a new strategy for breeding drought‐tolerant crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».