EVALUATION OF THE IMPACT OF PUMPED GROUNDWATER ON THEENVIRONMENT AND THE SOCIO ECONOMIC BENEFITS THEREOF
Notice bibliographique
Résumé
With South Africa being one of the most water-scarce countries in the world, the limited water resources available must be well preserved and consciously utilized.Thepurpose of the research was to quantify the daily amount of groundwater pumpedout of the University's basement area, determining the impact that it has when discharged into the surrounding environment as well as the socioeconomic benefits it holds for the community and theUniversity.By analyzing data recorded from installed meters, it was determined that there was an average of 192.89m 3 of groundwater extracted daily from March 2016 to February 2019.It was established that a total of 55.8% of this water was not utilised by the University and was discharged into the municipal stormwater system which was essentially wasted.Further investigations found that the installed meters did not account for all of the water flowing out of the basement area into the stormwater drain and that the amounts are greater than anticipated.The groundwater's point of discharge from the basement area was identified and it was discovered that due to the long term discharge of water at this point, a crack has formed in the pavement adjacent to the road surface.Remedial action is required in this area to prevent further deterioration of the road surface which may become a safety hazard for motorists.It was also determined that this groundwater possesses the potential to save the University expenditure on municipal water expenses and these savings can be utilised to improve the conditions on campus for the students.This groundwater also holds vast amounts of socio-economic potential to improve the lives of many poor individuals in the surrounding community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».