Electrochemically deposited silver nanostructures for use as surface‐enhanced Raman scattering ( <scp>SERS</scp> ) substrates in point‐of‐need diagnostic devices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a world that increasingly demands answers in real‐time, there exists a distinct need for chemical sensors that can quickly and efficiently detect substances with high sensitivity and selectivity. To address this need, we use surface‐enhanced Raman scattering (SERS) as a powerful analytical technique that can provide ultrasensitive and versatile chemical detection on a mobile platform when implemented on a handheld Raman spectrometer. However, the large laser spot size of handheld Raman spectrometers requires SERS substrates of sufficient surface area. Here, we present a facile method for electrodepositing nanostructured silver (Ag) SERS substrates onto silicon microchips. In this method, silver ions are continuously reduced from a large volume of solution in an apparatus resembling a batch electrochemical reactor. The straightforward protocol is scalable, fast, and reproducible. Further, we investigate the influence of temperature and fluid agitation on the growth of Ag nanostructures with the intention of maximizing surface area coverage. We observe an increase in lateral nanostructure growth from heating due to an increase in the diffusion coefficient. However, no significant increase in lateral nanostructure growth is observed from stirring the reagent solution. Despite the absence of trends in lateral growth, we find that high agitation levels promote the growth of extraneous Ag structures on top of the nanostructured film, indicating the presence of a boundary layer at the silicon surface. Further, we find that increased diffusion rates at high temperatures shift the reaction towards the limits of the mass transfer‐controlled regime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».