Asynchronous Delivery of a 400 Level, Partially Peer-Graded, Oral Presentation and Discussion Course in Systems Neuroscience for 60 Students during the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A 400-level undergraduate oral presentation and discussion course in Systems Neuroscience was delivered asynchronously online during the COVID-19 pandemic. Enrolled students banked their narrated oral presentations in video format online then engaged in peer evaluation in virtual classrooms through the course website. Student delivered their oral presentation and responded to peer questions at their leisure and convenience, without the stress and anxiety associated with a “live” performance delivery in front of their peers. A remote and asynchronously delivered course facilitated much more peer contact than “live” versions of the course, which included a total of 62 uploaded presentations, 301 video responses uploaded to 1985 questions posed by peers, a total of 1159 feedback questionnaires submitted, 1066 rankings submitted of viewed oral presentations, and 1091 scores submitted evaluating the quality of questions posed by reviewers of oral presentations. A major drawback in the remote, asynchronous deliver was the enormity of peer engagement through the course website portal, which was mostly blind to the instructor because of the inability to effectively cross-index data linked between the student entries in the LEARN course website and the uploaded videos stored within BONGO Video Assignment tool. Nonetheless, a consistent engagement of students, and the positive feedback from enrolled students, indicate that a future version of this oral/written discussion course will be delivered, in part, remotely and asynchronously, even without a mandated delivery of the course by a remote and asynchronous method due to the COVID-19 pandemic restrictions in 2020–2021.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle