Template Instrumentation for “Accurate Constant via Transient Incomplete Separation”
Notice bibliographique
Résumé
Accurate Constant via Transient Incomplete Separation (ACTIS) is a new method for finding the equilibrium dissociation constant K d of a protein–small molecule complex based on transient incomplete separation of the complex from the unbound small molecule in a capillary. This separation is caused by differential transverse diffusion of the complex and the small molecule in a pressure-driven flow. The advection-diffusion processes underlying ACTIS can be described by a system of partial differential equations allowing for a virtual ACTIS instrument to be built and ACTIS to be studied in silico. The previous in silico studies show that large variations in the fluidic system geometry do not affect the accuracy of K d determination, thus, proving that ACTIS is conceptually accurate. The conceptual accuracy does not preclude, however, instrumental inaccuracy caused by run-to-run signal drifts. Here we report on assembling a physical ACTIS instrument with a fluidic system that mimics the virtual one and proving the absence of signal drifts. Furthermore, we confirmed method ruggedness by assembling a second ACTIS instrument and comparing the results of experiments performed with both instruments in parallel. Despite some unintentional differences between the instruments (caused by tolerances in sizes, positions, etc.) and noticeable differences in their respective separagrams, we found that the K d values determined for identical samples with these instruments were equal. Conclusively, the fluidic system presented here can serve as a template for reliable ACTIS instrumentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».