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Enregistrement W3165503655 · doi:10.1186/s12876-021-01817-2

A multicenter, prospective, inpatient feasibility study to evaluate the use of an intra-colonoscopy cleansing device to optimize colon preparation in hospitalized patients: the REDUCE study

2021· article· en· W3165503655 sur OpenAlexfundno aff
Helmut Neumann, Melissa Latorre, Tim Zimmerman, Gabriel Lang, Jason Samarasena, Seth A. Gross, Bhaumik Brahmbhatt, Haleh Pazwash, Vladimir Kushnir

Notice bibliographique

RevueBMC Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität MainzYork UniversityNYU Langone Medical Center
Mots-clésMedicineColonoscopyHepatologyMulticenter studyProspective cohort studyInternal medicineCatharticColorectal surgeryEmergency medicineIntensive care medicineGeneral surgeryAbdominal surgeryColorectal cancerRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High quality bowel preparation prior to colonoscopy can be difficult to achieve in the inpatient setting. Hospitalized patients are at risk for extended hospital stays and low diagnostic yield due to inadequate bowel preparation. The Pure-Vu System is a novel device intended to fit over existing colonoscopes to improve intra-colonoscopy bowel preparation. The objective of the REDUCE study was to conduct the first inpatient study to evaluate optimization of bowel preparation quality following overnight preparation when using the Pure-Vu System during colonoscopy. METHODS: This multicenter, prospective feasibility study enrolled hospitalized subjects undergoing colonoscopy. Subjects recorded the clarity of their last bowel movement using a 5-point scale prior to colonoscopy. After one night of preparation, all enrolled subjects underwent colonoscopy utilizing the Pure-Vu System. The primary endpoint was improvement of colon cleanliness from baseline to post-cleansing with the Pure-Vu System as assessed by the improvement in Boston Bowel Preparation Scale (BBPS). An exploratory analysis was conducted to assess whether the clarity of the last bowel movement could predict inadequate bowel preparation. RESULTS: Ninety-four subjects were included. BBPS analyses showed significant improvements in bowel preparation quality across all evaluable colon segments after cleansing with Pure-Vu, including left colon (1.74 vs 2.89; p < 0.0001), transverse colon (1.74 vs 2.91; p < 0.0001), and the right colon (1.41 vs 2.88; p < 0.0001). Prior to Pure-Vu, adequate cleansing (BBPS scores of ≥ 2) were reported in 60%, 62%, and 47% for the left colon, transverse colon, and right colon segments, respectively. After intra-colonoscopy cleansing with the Pure-Vu System, adequate colon preparation was reported in 100%, 99%, and 97% of the left colon, transverse colon, and right colon segments, respectively. Subjects with lower bowel movement clarity scores were more likely to have inadequate bowel preparation prior to cleansing with Pure-Vu. CONCLUSIONS: In this feasibility study, the Pure-Vu System appears to be effective in significantly improving bowel preparation quality in hospitalized subjects undergoing colonoscopy. Clarity of last bowel movement may be useful indicator in predicting poor bowel preparation. Larger studies powered to evaluate clinical outcomes, hospital costs, and blinded BBPS assessments are required to evaluate the significance of these findings. Trial registration Evaluation of the Bowel Cleansing in Hospitalized Patients Using Pure-Vu System (NCT03503162).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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