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Enregistrement W3165521090 · doi:10.2196/28925

COVID-19 Infection, Reinfection, and Vaccine Effectiveness in Arizona Frontline and Essential Workers: Protocol for a Longitudinal Cohort Study

2021· article· en· W3165521090 sur OpenAlexvenueno aff
Karen Lutrick, Katherine Ellingson, Zoe Baccam, Patrick Rivers, Shawn C. Beitel, Joel Parker, James Hollister, Xiaoxiao Sun, Joe K. Gerald, Kenneth Komatsu, Elizabeth Kim, Bonnie LaFleur, Lauren Grant, Young M. Yoo, Archana Kumar, Julie Mayo Lamberte, Benjamin J. Cowling, Sarah Cobey, Natalie J. Thornburg, Jennifer K. Meece, Preeta K. Kutty, Janko Nikolich‐Žugich, Mark G. Thompson, Jefferey L. Burgess

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesCenters for Disease Control and PreventionUniversity of Arizona
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)VaccinationInfection controlEpidemiologyCohortPersonal protective equipmentHealth careCohort studyFamily medicineDemographyEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ImmunologyDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Intensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Arizona Healthcare, Emergency Response, and Other Essential workers Study (AZ HEROES) aims to examine the epidemiology of SARS-CoV-2 infection and COVID-19 illness among adults with high occupational exposure risk. OBJECTIVE: Study objectives include estimating incidence of SARS-CoV-2 infection in essential workers by symptom presentation and demographic factors, determining independent effects of occupational and community exposures on incidence of SARS-CoV-2 infection, establishing molecular and immunologic characteristics of SARS-CoV-2 infection in essential workers, describing the duration and patterns of rRT-PCR-positivity, and examining post-vaccine immunologic response. METHODS: Eligible participants include Arizona residents aged 18-85 years who work at least 20 hours per week in an occupation involving regular direct contact (within three feet) with others. Recruitment goals are stratified by demographic characteristics (50% aged 40 or older, 50% women, and 50% Hispanic or American Indian), by occupation (40% healthcare personnel, 30% first responders, and 30% other essential workers), and by prior SARS-CoV-2 infection (with up to 50% seropositive at baseline). Information on sociodemographics, health and medical history, vaccination status, exposures to individuals with suspected or confirmed SARS-CoV-2 infection, use of personal protective equipment, and perceived risks are collected at enrollment and updated through quarterly surveys. Every week, participants complete active surveillance for COVID-19-like illness (CLI) and self-collect nasal swabs. Additional self-collected nasal swab and saliva specimens are collected in the event of CLI onset. Respiratory specimens are sent to Marshfield Laboratories and tested for SARS-CoV-2 by real-time reverse transcription polymerase chain reaction (rRT-PCR) assay. CLI symptoms and impact on work and productivity are followed through illness resolution. Serum specimens are collected every 3 months and additional sera are collected following incident rRT-PCR positivity and after each COVID-19 vaccine dose. Incidence of SARS-CoV-2 infections will be calculated by person-weeks at risk and compared by occupation and demographic characteristics and by seropositivity status and infection and vaccination history. RESULTS: The AZ HEROES study was funded by the Centers for Disease Control and Prevention. Enrollment began July 27, 2020 and as of May 1, 2021 a total of 3,165 participants have been enrolled in the study. CONCLUSIONS: AZ HEROES is unique in aiming to recruit a diverse sample of essential workers and prospectively following strata of SARS-CoV-2 seronegative and seropositive adults. Survey results combined with active surveillance data on exposure, CLI, weekly molecular diagnostic testing, and periodic serology will be used to estimate the incidence of symptomatic and asymptomatic SARS-CoV-2 infection, assess the intensity and durability of immune responses to natural infection and COVID-19 vaccination, and contribute to the evaluation of COVID-19 vaccine effectiveness. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT: DERR1-10.2196/28925.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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