Weak lensing analysis of the Canada-France Imaging Survey : from pixels to cosmology, preparation for the Euclid mission
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Analyse du lentillage gravitationnel faible avec le relevé Canada-France Imaging Survey : des pixels à la cosmology, préparation de la mission Euclid Parmi les grandes questions auxquelles la cosmologie fait face aujourd’hui, la nature de la matière noire et de l’énergie noire sont au centre des relevés à venir. Les futures missions de stade IV Euclid et LSST vont couvrir une surface du ciel jamais atteinte auparavant dans le but de révéler les structures aux très grandes échelles et de différentes époques. Le lentillage gravitationnel faible sera une des sondes cosmologiques utilisées pour tracer la matière noire. Le lentillage gravitationnel est un phénomène physique qui utilise la distorsion de la lumière pour tracer la présence de masses dans l’Univers. Ce qui est intéressant avec le lentillage gravitationnel faible est sa sensitivité à la masse totale, i.e. baryonique et non-baryonique. Dû au lentillage gravitationnel, les galaxies distantes apparaissent distordues sur les images observées. La mesure des distorsions provoquées par le cisaillement gravitationnel requiert une très précise estimation des formes des galaxies. Cette thèse présentera la chaîne de réduction de données construites pour l’étude du lentillage gravitationnel faible, depuis le télescope jusqu’à l’inférence des paramètres cosmologiques. Le travail se focalise sur l’analyse du relevé Canada-France Imaging Survey (CFIS), un relevé couvrant 5,000 deg2 de l’hémisphère Nord dans les bandes u et r. La haute résolution et la profondeur de ces données en font à ce jour un des meilleurs candidats pour l’étude de la science du lentillage gravitationnel faible. Entre autres choses, la mesure précise de la forme des galaxies nécessite une très bonne connaissance de la PSF pour laquelle une suite de tests ont été développés pour la validation. Dû au bruit, et l’utilisation d’approximations pour la mesure de formes, les résultats peuvent être biaisés. Par l’utilisation de techniques de pointe comme la Metacalibration, les biais multiplicatifs et additifs résiduels ont été réduits à m < 0.1% et c < 0.001% respectivement. Cette thèse présentera aussi le travail qui est demandé pour le développement d’une chaîne de traitements pour du lentillage gravitationnel faible, comme l’élaboration de simulations d’images très précises et représentatives des données. Nous présenterons les tests de validations réalisés pour assurer une mesure dénuée d’erreurs systématiques. Enfin, des résultats scientifiques préliminaires seront présentés pour démontrer la viabilité de la chaîne de traitements. Nous avons construit des cartes de matière noire sur une surface de 2,000 deg2. Nous avons mesuré et comparé aux prédictions théoriques le cisaillement gravitationnel tangentiel autour d’environ 50 amas. Pour conclure, nous présenterons une première analyse 3x2 points combinant le lentillage gravitationnel faible de l’étude réalisée sur CFIS et la mesure du décalage vers le rouge des galaxies des observations de eBOSS sur les 50 deg2 choisis dans le but de vérifications scientifiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle