Temperature regulation of plant hormone signaling during stress and development
Notice bibliographique
Résumé
Global climate change has broad-ranging impacts on the natural environment and human civilization. Increasing average temperatures along with more frequent heat waves collectively have negative effects on cultivated crops in agricultural sectors and wild species in natural ecosystems. These aberrantly hot temperatures, together with cold stress, represent major abiotic stresses to plants. Molecular and physiological responses to high and low temperatures are intricately linked to the regulation of important plant hormones. In this review, we shall highlight our current understanding of how changing temperatures regulate plant hormone pathways during immunity, stress responses and development. This article will present an overview of known temperature-sensitive or temperature-reinforced molecular hubs in hormone biosynthesis, homeostasis, signaling and downstream responses. These include recent advances on temperature regulation at the genomic, transcriptional, post-transcriptional and post-translational levels - directly linking some plant hormone pathways to known thermosensing mechanisms. Where applicable, diverse plant species and various temperature ranges will be presented, along with emerging principles and themes. It is anticipated that a grand unifying synthesis of current and future fundamental outlooks on how fluctuating temperatures regulate important plant hormone signaling pathways can be leveraged towards forward-thinking solutions to develop climate-smart crops amidst our dynamically changing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».