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Enregistrement W3165539233 · doi:10.1136/annrheumdis-2021-eular.2984

OP0286 CHARACTERISTICS ASSOCIATED WITH SEVERE COVID-19 OUTCOMES IN SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS (SLE): RESULTS FROM THE COVID-19 GLOBAL RHEUMATOLOGY ALLIANCE (COVID-19 GRA)

2021· article· en· W3165539233 sur OpenAlexafffund
Manuel F. Ugarte‐Gil, G S Alarcón, Andrea M. Seet, Zara Izadi, C. Reategui Sokolova, Ann E. Clarke, Leanna Wise, Guillermo Pons‐Estel, María José Santos, Sasha Bernatsky, L Mathías, N. Lim, Jeffrey A. Sparks, Zachary S. Wallace, Kimme L Hyrich, Anja Strangfeld, Laure Gossec, Loreto Carmona, Elsa F Mateus, Saskia Lawson‐Tovey, Laura Trupin, Stephanie Rush, Gabriela Schmajuk, Patricia Katz, Lindsay Jacobsohn, Samar Al Emadi, Emily Gilbert, Alí Duarte‐García, Maria O Valenzuela-Almada, Tiffany Hsu, Kristin M. D’Silva, Naomi Serling‐Boyd, Philippe Dieudé, Elena Nikiphorou, Vanessa L. Kronzer, Namrata Singh, Bryan C. Wallace, A.A. Akpabio, Ranjeny Thomas, Suleman Bhana, W. Costello, Rebecca Grainger, Jonathan S. Hausmann, Jean W. Liew, Emily Sirotich, Paul Sufka, Paul Robinson, Pedro Machado, Milena Gianfrancesco, Jinoos Yazdany

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreImpactUniversity of CalgaryToronto Western HospitalMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareAstraZenecaNational Institutes of HealthPfizer
Mots-clésMedicineHydroxychloroquineInternal medicineComorbidityLogistic regressionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)RheumatologyMechanical ventilationSystemic lupus erythematosusDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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