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Enregistrement W3165554518 · doi:10.1111/1365-2656.13545

Genomic signatures of thermal adaptation are associated with clinal shifts of life history in a broadly distributed frog

2021· article· en· W3165554518 sur OpenAlexaff
Hugo Cayuela, Yann Dorant, Brenna R. Forester, Dan L. Jeffries, Rebecca McCaffery, Lisa A. Eby, Blake R. Hossack, Jérôme M. W. Gippet, David S. Pilliod, W. Chris Funk

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNevada Department of WildlifeNational Science FoundationIdaho Department of Fish and GameU.S. Bureau of Land ManagementBoise State UniversityUniversity of MontanaU.S. Forest ServiceU.S. Geological SurveyMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésAdaptation (eye)BiologyEvolutionary biologyLife historyZoologyEcologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature is a critical driver of ectotherm life-history strategies, whereby a warmer environment is associated with increased growth, reduced longevity and accelerated senescence. Increasing evidence indicates that thermal adaptation may underlie such life-history shifts in wild populations. Single nucleotide polymorphisms (SNPs) and copy number variants (CNVs) can help uncover the molecular mechanisms of temperature-driven variation in growth, longevity and senescence. However, our understanding of these mechanisms is still limited, which reduces our ability to predict the response of non-model ectotherms to global temperature change. In this study, we examined the potential role of thermal adaptation in clinal shifts of life-history traits (i.e. life span, senescence rate and recruitment) in the Columbia spotted frog Rana luteiventris along a broad temperature gradient in the western United States. We took advantage of extensive capture-recapture datasets of 20,033 marked individuals from eight populations surveyed annually for 14-18 years to examine how mean annual temperature and precipitation influenced demographic parameters (i.e. adult survival, life span, senescence rate, recruitment and population growth). After showing that temperature was the main climatic predictor influencing demography, we used RAD-seq data (50,829 SNPs and 6,599 putative CNVs) generated for 352 individuals from 31 breeding sites to identify the genomic signatures of thermal adaptation. Our results showed that temperature was negatively associated with annual adult survival and reproductive life span and positively associated with senescence rate. By contrast, recruitment increased with temperature, promoting the long-term viability of most populations. These temperature-dependent demographic changes were associated with strong genomic signatures of thermal adaptation. We identified 148 SNP candidates associated with temperature including three SNPs located within protein-coding genes regulating resistance to cold and hypoxia, immunity and reproduction in ranids. We also identified 39 CNV candidates (including within 38 transposable elements) for which normalized read depth was associated with temperature. Our study indicates that both SNPs and structural variants are associated with temperature and could eventually be found to play a functional role in clinal shifts in senescence rate and life-history strategies in R. luteiventris. These results highlight the potential role of different sources of molecular variation in the response of ectotherms to environmental temperature variation in the context of global warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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