Trade Measures for Regulating Transboundary Movement of Electronic Waste
Notice bibliographique
Résumé
International trade in used electrical and electronics equipment (UEEE) provides an avenue for socio-economic development in the developing world and also serves as a conduit for transboundary dumping of waste electrical and electronic equipment (WEEE) also referred to as electronic waste or e-waste. The latter problem arises from the absence of a regulatory framework for differentiating between functional UEEE and junk e-waste. This has resulted in both functional UEEE and junk e-waste being concurrently shipped to developing countries under the guise of international trade in used electronics. Dealing with these problems will require effective regulation of international trade in UEEE from both exporting and importing countries. Although, the export of e-waste from the European Community to developing countries is currently prohibited, significant amount of e-waste from the region continue to flow into developing countries due to lax regulatory measures in the latter. Hence, there is need for a regulatory regime in developing countries to complement the prohibitory regime in the major e-waste source countries. This paper proposes trade measures modelled in line with WTO rules which could be adopted by developing countries in addressing these problems. The proposed measures include the development of a compulsory certification and labelling system for functional UEEE as well as trade ban on commercial importation of UEEE not complying with the said certification and labelling system. The paper then goes further to examine these proposed measures in the light of WTO rules and jurisprudence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».