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Enregistrement W3165560672 · doi:10.5209/hics.75710

Some room for us: Women in academia as seen through the lives of Canada’s Eliza Ritchie (1856-1933) and Spain’s María Goyri (1873-1954)

2021· article· en· W3165560672 sur OpenAlexaffabout
Sara Herrero, Allyson Julé

Notice bibliographique

RevueHistoria y Comunicación Social · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Education in Spain
Établissements canadiensTrinity Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipPromotion (chess)SalaryGender studiesSociologyPeriod (music)InequalityPolitical scienceSocial scienceLawAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the experience of women in academia by looking both back and at the present. We consider two women who searched for and found academic accomplishment. Together, they serve as representatives of a new way of living for women in the late-19th and early-20th centuries. Eliza Ritchie (1856-1933) from Canada and María Goyri (1873-1954) from Spain are exemplars of the emerging contributions of women in the academy as part of the changing role for women in Western culture and the need for women to support each other in shared feminist causes. These women shared the same time period, the same intellectual values, the same commitment to scholarship, and the same incredible determination to help develop a modern society that could embrace the full incorporation of women. This paper considers their accomplishments in light of academia today in both Canada and Spain in regards to the advancement of women. It also examines some lingering inequalities in terms of tenure and promotion, salary, research capacity, administrative and leadership positions. Such an international collaboration contributes to the shared sense of sisterhood for women in academia today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2021
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