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Enregistrement W3165561217 · doi:10.1163/17087384-12340079

Teleological Interpretation in the Emerging Socio-Economic Rights Jurisprudence of the African Court: African Commission on Human and Peoples’ Rights v Republic of Kenya

2021· article· en· W3165561217 sur OpenAlexvenueno aff
Anneth Amin

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Legal Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleologyJurisprudenceCharterHuman rightsLawPolitical scienceInterpretation (philosophy)International human rights lawFundamental rightsSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The African Court has recently decided on merits its first socio-economic rights case – ‘the African Commission on Human and Peoples’ Rights v Republic of Kenya’. The Court applied aspects of the teleological approach to interpretation to interpret socio-economic rights in question. The article examines the Court’s application of the teleological approach in its emerging socio-economic rights jurisprudence. The analysis shows that, although the Court found the respondent State in violation of a wide range of socio-economic rights, there are still some shortcomings in its application of the teleological approach. The African Court did not extensively exhaust all the interpretative tools within the African Charter that are in line with the teleological approach. Consequently, the interpretative potential embedded in these aspects of the teleological approach for effective interpretation of socio-economic rights in the African Charter is restricted. The Court also applied the tenets of the teleological approach inappropriately and interpreted some rights relevant to socio-economic rights based on a narrow textual approach. The mixing of the interpretative approaches leads to jurisprudential inconsistencies. If the Court certainly adopts and appropriately apply the teleological interpretation, it will contribute in advancing effective promotion and protection of these rights in the Continent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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