Revisiting the evaluation of central versus peripheral thermoregulatory control in humans
Notice bibliographique
Résumé
Human thermoregulatory control is often evaluated through the relationship between thermoeffector output and core or mean body temperature. In addition to providing a general indication of whether a variable of interest alters thermoregulatory control, this relationship is often used to determine how this alteration may occur. This latter interpretation relies upon two parameters of the thermoeffector output-body temperature relationship: the onset threshold and thermosensitivity. Traditionally, changes in the onset threshold and thermosensitivity are interpreted as "central" or "peripheral" modulation of thermoregulatory control, respectively. This mini-review revisits the origins of the thermoeffector output-body temperature relationship and its use to interpret "central" or "peripheral" modulation of thermoregulatory control. Against this background, we discuss the strengths and weaknesses of this approach and highlight that "central" thermoregulatory control reflects the neural control of body temperature whereas "peripheral" thermoregulatory control reflects properties specific to the thermoeffector organs. We highlight studies that employed more direct approaches to investigate the neural control of body temperature and peripheral properties of thermoeffector organs. We conclude by encouraging future investigations interested in studying thermoregulatory control to more directly investigate the component of the thermoeffector loop under investigation.heat; human; skin blood flow; sweat; thermoregulatory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».