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Enregistrement W3165575082 · doi:10.1002/bab.2203

Age and sex‐specific reference intervals for prooxidant‐antioxidant balance, anti‐heat‐shock protein 27 (anti‐hsp27), and routine laboratory tests in the middle‐aged adult population

2021· article· en· W3165575082 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Applied Biochemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUric acidBody mass indexPopulationPhysiologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction We aimed to define specific reference intervals (RIs) for 11 biomarkers including inflammatory and oxidative stress biomarkers, liver, and renal function tests in a healthy Iranian adult population for the first time. Methods CLSI Ep28‐A3 guidelines were then used to calculate accurate age‐ and sex‐ as well as body mass index (BMI)‐specific RIs. Results RIs for studied biomarkers showed no significant age and sex‐specific differences, except for uric acid, which had higher concentrations in men when compared to women. Additionally, after partitioning the participants based on the BMI with a cutoff point of 25 kg/m 2 , only the levels of hs‐CRP were positively associated with higher BMI (RI for BMI>25: 0.51–7.85 mg/L and for BMI<25: 0.40–4.46 mg/L). RI for PAB and anti‐hsp‐27 were reported 4.69–155.36 HK and 0.01–0.70 OD in men and women aged 35–65 years old. Conclusion Partitioning by sex and BMI was only required for uric acid and hs‐CRP, respectively, while other biomarkers required no partitioning. These results can be expected to valuably contribute to improve laboratory test result interpretation in adults for improved monitoring of various diseases in the Iranian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle