Age and sex‐specific reference intervals for prooxidant‐antioxidant balance, anti‐heat‐shock protein 27 (anti‐hsp27), and routine laboratory tests in the middle‐aged adult population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction We aimed to define specific reference intervals (RIs) for 11 biomarkers including inflammatory and oxidative stress biomarkers, liver, and renal function tests in a healthy Iranian adult population for the first time. Methods CLSI Ep28‐A3 guidelines were then used to calculate accurate age‐ and sex‐ as well as body mass index (BMI)‐specific RIs. Results RIs for studied biomarkers showed no significant age and sex‐specific differences, except for uric acid, which had higher concentrations in men when compared to women. Additionally, after partitioning the participants based on the BMI with a cutoff point of 25 kg/m 2 , only the levels of hs‐CRP were positively associated with higher BMI (RI for BMI>25: 0.51–7.85 mg/L and for BMI<25: 0.40–4.46 mg/L). RI for PAB and anti‐hsp‐27 were reported 4.69–155.36 HK and 0.01–0.70 OD in men and women aged 35–65 years old. Conclusion Partitioning by sex and BMI was only required for uric acid and hs‐CRP, respectively, while other biomarkers required no partitioning. These results can be expected to valuably contribute to improve laboratory test result interpretation in adults for improved monitoring of various diseases in the Iranian population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».