Adolescent Thyroid Disorders and Risk for Type 2 Diabetes in Young Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Thyroid hormones play a key role in systemic metabolism, yet the relationship between thyroid dysfunction and risk for type 2 diabetes is unclear. OBJECTIVE: To assess type 2 diabetes risk in adulthood among adolescents with thyroid disorders. DESIGN AND SETTING: A nationwide, population-based study of Israeli adolescents who were examined before military recruitment during 1988 to 2007 and were followed until December 31, 2016. PARTICIPANTS: 1 382 560 adolescents (mean age 17.3 years). INTERVENTIONS: The diagnosis of thyroid disorders was based on recent thyroid function tests. Data were linked to the Israeli National Diabetes Registry. Cox proportional hazard models were applied. MAIN OUTCOME MEASURES: Type 2 diabetes incidence. RESULTS: During a mean follow-up of 18.5 years, 1.12% (69 of 6,152) of adolescents with thyroid disorders were diagnosed with type 2 diabetes vs 0.77% of adolescents without thyroid disorders. The hazard ratio (HR) for type 2 diabetes was 2.3 (95% CI, 1.8-2.9) among those with thyroid disorders, after adjustment for sex, birth-year, body mass index, and sociodemographic confounders. The increased diabetes risk was observed in both men and women, with the presence or absence of obesity, and in the absence of other health conditions and was associated with different types of thyroid disorders. It was also similar when the outcome was defined as type 2 diabetes diagnosed at or before the age of 30 years (HR 2.3, 95% CI, 1.5-3.5). CONCLUSIONS: Thyroid disorders diagnosed in adolescence are a risk factor for early-onset type 2 diabetes in both men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».