A Systematic Review of COVID - 19 Induced Myocarditis - Symptomatology, Prognosis, and Clinical Findings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective With the advent of a novel coronavirus in December 2019, several case studies have reported its adversity on cardiac cells. We conducted a systematic review that describes the symptomatology, prognosis, and clinical findings of patients with COVID-19-related myocarditis. Methods Search engines including PubMed, Google Scholar, Cochrane Central, and Web of Science were queried for “SARS-CoV-2” or “COVID 19” and “myocarditis.” PRISMA guidelines were employed, and peer-reviewed journals in English related to COVID-19 were included. Results This systematic review included 22 studies and 37 patients. Eight patients (36%) were confirmed myocarditis, while the rest were possible myocarditis. Most patients had elevated cardiac biomarkers, including troponin, CRP, CK, CK-MB, and NT-pro BNP. Electrocardiogram results noted tachycardia (47%), left ventricular hypertrophy (50%), ST-segment alterations (41%), and T wave inversion (18%). Echocardiography presented reduced LVEF (77%), left ventricle abnormalities (34%), right ventricle aberrations (12%), and pericardial effusion (71%). Further, CMR showed reduced myocardial edema (75%), non-ischemic patterns (50%), and hypokinesis (26%). The mortality was significant at 25%. Conclusions Mortality associated with COVID-19 myocarditis appears significant but underestimated. Further studies are warranted to evaluate and quantify patients’ actual prognosis and outcomes with COVID-19 myocarditis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».