Role of Intermediate Care Unit Admission and Noninvasive Respiratory Support during the COVID-19 Pandemic: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has led to shortage of intensive care unit (ICU) capacity. We developed a triage strategy including noninvasive respiratory support and admission to the intermediate care unit (IMCU). ICU admission was restricted to patients requiring invasive ventilation. OBJECTIVES: The aim of this study is to describe the characteristics and outcomes of patients admitted to the IMCU. METHOD: Retrospective cohort including consecutive patients admitted between March 28 and April 27, 2020. The primary outcome was the proportion of patients with severe hypoxemic respiratory failure avoiding ICU admission. Secondary outcomes included the rate of emergency intubation, 28-day mortality, and predictors of ICU admission. RESULTS: One hundred fifty-seven patients with COVID-19-associated pneumonia were admitted to the IMCU. Among the 85 patients admitted for worsening respiratory failure, 52/85 (61%) avoided ICU admission. In multivariate analysis, PaO2/FiO2 (OR 0.98; 95% CI: 0.96-0.99) and BMI (OR 0.88; 95% CI: 0.78-0.98) were significantly associated with ICU admission. No death or emergency intubation occurred in the IMCU. CONCLUSIONS: IMCU admission including standardized triage criteria, self-proning, and noninvasive respiratory support prevents ICU admission for a large proportion of patients with COVID-19 hypoxemic respiratory failure. In the context of the COVID-19 pandemic, IMCUs may play an important role in preserving ICU capacity by avoiding ICU admission for patients with worsening respiratory failure and allowing early discharge of ICU patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».