Health Care Providers’ Emotional Responses to Their Patients’ Hypoglycemic Events: Qualitative Findings From the InHypo-DM Study, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hypoglycemia can cause psychological distress in people with diabetes; however, less is understood about the emotional impact of hypoglycemia on their health care providers (HCPs). This article focuses on the experiences and emotions of HCPs caring for patients with diabetes. METHODS: This was a descriptive qualitative study from the InHypo-DM research program. Purposive sampling was used to recruit 20 HCPs from a variety of professions for 30- to 45-minute semi-structured interviews. An iterative analysis was conducted to identify the overarching themes. RESULTS: Three overarching themes encompassed the responses of participants when their patients experienced hypoglycemia. The first was a sense of professional responsibility, as participants felt they must have failed or inadequately fulfilled their professional duties. The second was a more personal range of emotions such as sadness and guilt. The final theme was how these emotions created a "call to action," prompting participants to identify potential strategies to prevent future hypoglycemic events. CONCLUSION: This qualitative study highlights the emotional impact of patients' hypoglycemia on HCPs. Although it may have been expected that HCPs have a strong sense of professional responsibility, it was unexpected that these responses often became personal emotions. To ameliorate the negative impact of these responses on patient care, HCPs should engage in activities that enable them to anticipate and manage their own emotional responses. In addition, strategies to optimize hypoglycemia detection and prevention should be promoted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».