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Enregistrement W3165598928 · doi:10.11159/iccste21.168

Interaction between Internal and External Shear Reinforcement forStrengthened RC Deep Beams

2021· article· en· W3165598928 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Ibrahim, Qusai Aborahmeh, Usama Ebead

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQatar University
Mots-clésReinforcementShear (geology)Structural engineeringInternal forcesMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a comprehensive experimental work to study the interaction between the internal and external shear reinforcement for strengthened reinforced concrete (RC) deep beams.For this purpose, a total of twelve medium-scale RC deep beams have been designed, fabricated, and loaded monotonically till a completed failure.Four beams were kept unstrengthened to act as reference beams, while others have been strengthened using hybrid carbon-glass Fiber-reinforced polymer (FRP) strips.All beams have been designed to be shear deficient in one side, which will be called herein as a critical shear span (CSS).The study included three test parameters: strengthening technique (externally bonded and near-surface mounted), number of internal and external shear reinforcement (two and three) in the CSS, and the alignment of the internal and external shear reinforcement (aligned and unaligned) to each other.The results revealed that the near-surface mounted (NSM) technique could be able to mitigate the premature debonding mode of failure which was dominant with the beams strengthened by the externally bonded (EB) counterpart.The NSM technique could be able to increase the shear capacity of the strengthened beams up to 45% compared to the corresponding technique.The results also showed that the unaligned configuration of the internal and external shear reinforcement was better than the aligned one for both NSM and EB techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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