ICD-11 Revision of Mental Disorders: the Global Standard for Health Data, Clinical Documentation, and Statistical Aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Mental health conditions in the World Health Organization (WHO) European Region affect more than 10% of the population, with 140,000 lives lost annually to suicide. Comorbidity with other diseases is high. However, basic mental health care is received by less than a third of patients. The COVID-19 pandemic has revealed the vulnerability of mental health services to disruptions and underscored the need to integrate mental health into response strategies. One of the flagship initiatives of the WHO European Programme of Work (EPW), 20202025: United Action for Better Health in Europe is the establishment of a Mental Health Coalition at the European level. In this framework, reporting of health statistics using the International Classification of Diseases 11th Revision (ICD-11) will begin on 1st January 2022. Clinical utility, scientific rigour and wider cultural applicability were all of prime importance in the development of the ICD-11. The 11th Revision was the end product of the most extensive global, multilingual, multidisciplinary and participative process ever undertaken for this task, involving more than 15,000 experts from 155 countries, representing approximately 80% of the worlds population. With the adoption of the ICD-11 and the priority being given to mental health, new ideas based on the 30 years of research since the approval of the ICD-10 will be widely adopted and applied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».